6月16日AI晚报｜假AI骗了2.8亿次访问、智谱开源股价暴涨35%、人形机器人学会打乒乓

AI圈今天又炸了——17岁高中生靠”假AI”骗了2.8亿次访问，字节视频模型降到1毛6一秒，智谱开源模型股价两天涨35%，还有个人形机器人居然学会了打乒乓……来，一分钟看完今天最值得知道的AI大事。

🤥 17岁高中生做”假AI”，一个月2.8亿次访问

印度17岁高中生Mihir Maroju搞了个网站叫 youraislopbores.me，号称是AI聊天平台，实际上根本没有AI——网站的”AI回复”全靠用户互相扮演。你没看错，就是用户A问问题，用户B来回答，但界面看起来就像在跟AI聊天。

结果呢？上线一个月，2500万独立访客、2.8亿次访问，平台成本几乎为零。

对普通人意味着什么：这个荒诞案例说明了一个真问题——大多数用户根本分不清对面是AI还是真人。当”AI体验”的门槛低到只需要一个对话框加一个打字动画，真正做AI的公司反而要花大力气证明自己”不是假的”。这就像外卖刚兴起时，有人用微波炉热速食饭也能月销万单——短期靠信息差，长期还是得靠真功夫。

🎬 字节Seedance 2.0 Mini：视频生成1毛6一秒

字节跳动发布了新版视频生成模型Seedance 2.0 Mini，主打一个”便宜到离谱”——生成视频官方最低0.16元/秒，比上一代Fast版本更快更便宜。支持图片、文字、音频等多种参考素材输入，API将于6月22日开放。

实测效果也很能整活：有人让黄仁勋和豆包一起踢足球，居然效果还不错。

对普通人意味着什么：视频生成的价格正在以”每季度腰斩”的速度下降。去年生成一段10秒视频还要好几块，现在不到2块钱。这意味着短视频创作者、自媒体人、小商家做宣传片的门槛将大幅降低——以前需要找人拍、找人剪的内容，很快自己动动嘴就能生成。当然，”能生成”和”生成得好”之间还有差距，但这个差距在快速缩小。

🧠 智谱GLM-5.2全量开放：百万上下文+MIT开源，股价两天涨35%

智谱AI正式推出旗舰模型GLM-5.2，两个关键数字：1M（百万token）超长上下文，以及遵循MIT协议开源。1M上下文意味着可以一次性塞进去近70万字的文本——相当于一部长篇小说，不用分段处理。

市场反应极其热烈：智谱港股上市两天股价累计涨幅超35%，麦格理等投行纷纷看好后续API调用量增长。

这个时间点尤其微妙——Anthropic的Fable 5因出口管制被下架，海外顶尖模型对中国用户突然不可用，智谱此时推出MIT开源的顶级模型，等于递上了”国产替代”的答卷。

对普通人意味着什么：开源就像菜谱公开——任何人都可以免费使用和修改。MIT是最宽松的开源协议之一，意味着企业可以放心把GLM-5.2用在商业产品里，不用担心法律风险。这会加速国产AI应用的普及：你用的下一款AI办公软件、AI翻译工具，底层很可能就是它。

🏓 智元远征A3：全球首个自主打乒乓的全尺寸人形机器人

6月15日，智元机器人在上海宣布：旗下全尺寸双足人形机器人远征A3成功实现自主乒乓球对抗——这是全球首个全程自主决策、完成乒乓球对抗的全尺寸人形机器人。

打乒乓为什么重要？因为乒乓球速度极快（职业选手球速可达100km/h+），需要在毫秒级完成”看球→判断→移动→挥拍”的全流程，对机器人的感知、决策、执行能力要求极高。能打乒乓，说明它已经能处理高速动态环境了。

对普通人意味着什么：别小看”打乒乓”这件事。一个能在毫秒级反应的机器人，将来完全可以做——工厂流水线上的精密装配、仓库里的高速分拣、甚至厨房里颠勺炒菜。AI从”会说话”到”会动手”，这是质变。你以后见到的机器人，可能就是从学会打乒乓开始的。

🔥 Cursor猛料：曾占Anthropic近半收入，拟被SpaceX 600亿收购

两条炸裂消息同时爆出：

• Cursor高峰期曾贡献Anthropic 40%-50%收入——也就是说，Anthropic最赚钱的时候，将近一半的钱来自Cursor这个AI编程工具。但Anthropic后来推出了自己的编程工具Claude Code，收入反超Cursor。这被业内戏称为”供应商反向做客户”。
• Cursor拟被SpaceX以约600亿美元收购——马斯克这是要把AI编程能力纳入SpaceX版图，给火箭和星链代码加AIbuff。

对普通人意味着什么：Cursor和Claude Code的竞争，本质是AI编程工具从”第三方套壳”走向”模型商直供”的趋势。未来你用的AI编程助手，大概率就是大模型公司自己做的——体验更好、价格更便宜，但选择可能变少。而SpaceX收购Cursor，意味着AI编程将被用在更硬核的场景——火箭、卫星、太空站里的代码，以后可能都是AI写的。

🖥️ 非十科技Agivar：录屏教学，AI替你干活

清华博士团队创立的非十科技发布桌面Agent产品Agivar，核心玩法是：你录一段操作视频，AI学会后替你重复执行。主打替代年薪300万的”前沿部署工程师”（FDE）。

实测速度比主流竞品快一倍以上，目前已开启公测。

对普通人意味着什么：想象一下：你每天要做的重复操作——填报表、发邮件、整理数据——录一遍给AI看，以后它就自动帮你做。这不是科幻，这是正在发生的事。Agivar这种”录屏教学”的方式特别接地气，因为你不需要会写代码，只要你会操作，AI就能学会。你的工作里有多少是重复劳动，就有多少可以被它替代。

🎓 高考AI志愿填报大混战：百度千问豆包夸克集体上阵

2026年高考刚结束，百度、阿里千问、豆包、夸克等集体推出免费AI志愿填报服务——输入分数、兴趣、城市偏好、家庭条件，AI几秒钟就能生成个性化志愿方案。

但冷静看，AI填志愿还有明显短板：数据基于过去，难以预测未来7年的就业形势；更关键的是，AI无法承担决策责任——选错了专业，你没法起诉AI。目前的信任缺口，还得靠”AI初筛+真人专家把关”来缝合。

对普通人意味着什么：今年是AI志愿填报真正”免费全民化”的第一年。以前找”志愿规划师”动辄几千上万，现在AI免费给你做初筛。但请记住：AI可以帮你缩小范围、避免低级错误，但最终的选择一定要结合自己的判断。AI是你的参谋，不是你的替身。

📊 Anthropic 5.2万人调查：美国人对AI的六大共识

Anthropic发布了对5.2万美国人的AI认知调查，结果很有意思：

• 71%支持政府监管AI（只有15%信任AI公司自我管理）
• 64%担心AI抢走工作
• 48%期待AI攻克疑难疾病

简单翻译：大家既想要AI带来的好处，又怕被AI伤害，而且普遍不信任AI公司能管好自己——跟普通人对食品添加剂的态度一模一样。

对普通人意味着什么：这个调查反映的是全球性的AI焦虑。国内情况类似：我们既享受AI带来的便利（AI写作、AI翻译、AI看病），又担心它会不会哪天把自己替代掉。好消息是，越来越多人意识到需要规则和监管——这是AI安全发展的前提，而不是阻力。

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